Datahøsteren Mapillary

Maskinlæring og kunstig intelligens står bag en af de spændende funktioner i Mapillary, nemlig at vi kan hente datasæt af fx bænke eller lygtepæle fra et område.

Så i dette korte forløb skal du opleve at finde og høste data fra Mapillary.

Efter dette forløb vil vi anbefale at du også kigger på forløb #66

Formålet med opgaven er: 

• At lære at trække relevante data ud af Mapillary
• At lære at bruge geometadata
• At forstå hvad der sker med billeder, der produceres til Mapillary
  

• Mapillary – stedet hvor vi også finder billeder og 360-graders billeder – men denne gang skal vi på jagt efter data. 
• Hvis du har lyst til at arbejde videre med de data du henter, vil vi foreslå at du kaster et blik på forløb #66 med værktøjet uMap eller forløb #68 med værktøjet Kepler

• Besøg Mapillary
• Mapillary på Tools for Alle – lær at arbejde med data og lave optagelser selv
• Mapillary på Medier for Alle – lær at hente billeder og vr-billeder

Du skal sikre dig at dine elever har et sted, hvor de kan samle deres besvarelser.

• Se filmen om udtræk af data fra Mapillary herover
• Besøg Mapillary og vælg herefter et område på kortet og vælg en datakilde, fx bænke.
• Nu har du fået nogle geodata frem på dit kort. 
• Herefter kan du enten tage et screenshot, som du kan bruge i din opgave eller du kan vælge et element, fx en bænk for at være kildekritisk. Endelig skal du også prøve at gemme dit datasæt som geoJSON på din computer.
• Dermed kan du både søge på kortet, vælge datalag og hente det i det format du ønsker.

Vælg herefter et område på Mapillary og vælg en datakilde, fx bænke. Gem dit datasæt som geoJSON på din computer og så er du færdig med Mapillary-delen.

Dermed har du været en datahøster. 

Hvis du ser en oversigt over fx bænke på dit kort, så prøv at klik på et af ikonerne med en bænk.
Når du klikker på bænken kommer der en række billeder frem i venstre side af din skærm, som viser på hvilke billeder, at Mapillary mener, at der er bænke i motivet.
Det er en måde at sikre at dine data kan verificeres.

Hvorfor ikke prøve at levere noget indhold til Mapillary selv?

Du kan hente appen, oprette en bruger og gå / cykle / køre en tur – så er du med til at gøre data bedre, der hvor du færdes.
Der er ingen krav om at du skal tage 100.000 billeder eller cykle til nordpolen. Alle kan deltage.

Se hvordan du gør på Tools for Alle

En vigtig pointe ved at arbejde med data, er at de skal kunne bruges til et eller andet. Diskuter derfor i grupper eller på klassen hvilke fordele der er (og for hvem) ved at vi kan tilgå disse data?

Brug herefter god tid (+45 min) på at lære mere om de cases med Mapillary, som du finder nederst på siden her

Oplevelserne fra Ballerup og Ishøj sætter tingene i et dansk perspektiv mens at filmen om Youthmapper giver et internationalt indblik. 

• trække relevante data ud af Mapillary

• bruge geometadata 

• forstå hvad der sker med billeder, der produceres til Mapillary

Hvis du synes det er spændende at arbejde med det her, så se også lige hvad man kan her..